Медициналык сүрөттөрдү талдоо жана компьютердик диагностика системасы жаңы сүрөттөө ыкмалары менен тыгыз өнүгүп, акыркы жылдары саламаттыкты сактоону түп-тамырынан өзгөрттү. Бул жетишкендиктер дарыгерлерге эң маанилүү оорулардын диагнозун эртерээк аныктоого мүмкүндүк берди. Компьютер системаларын иштеп чыгуу технологиясы информатика илиминин ар кандай тармактарынан келип чыгат, мисалы: жасалма интеллект, машинаны үйрөнүү, үлгүлөрдү таануу, компьютерди көрүү, сүрөттү иштетүү жана сенсорлор жана сатып алуу. Медициналык сүрөттөрдү талдоо жана САУИ системаларын иштеп чыгуу үчүн атайын колдонмо менен мурда айтылган тармактарды камтыган Магистрдик программалардын изилдөөсүнүн так жетишсиздиги бар. Мындан тышкары, медициналык технологиялар тармагы бул жаатта тажрыйбалуу бүтүрүүчүлөргө болгон муктаждыктын өсүп жаткандыгын байкады.

КММА Жирона университети менен Эразмус+ программасынын 107 Компонентинин алкагында 2018-жылдан баштап ушул магистрдик программа боюнча академиялык алмашуу жаатында кызматташып келет.

2018-жылдын сентябрынан февралына чейин нур диагностикасы жана терапия бөлүмүнүн 5 резиденти жана 1 аспиранты медициналык сүрөт боюнча окуудан өтүштү.

Ошол эле жылы КММАнын нур диагностикасы жана терапия кафедрасынын эки окутуучусу Жирона университетинде болушту жана студенттерге нур диагностикасы, медицинада КТ/МРТ сүрөттөрүн талдоо боюнча мейман лекцияларын өткөрүштү.

Кыска мөөнөттүү программаларга тийиштүү чөйрөдө окуган 1 жана 2 жылдык ординаторлор гана кабыл алынат.

Эл аралык байланыштар бөлүмү документтерди кабыл алууну жарыялайт.

Катышуунун негизги критерийлери:

• жакшы академиялык көрсөткүч
• Advanced деңгээлинен кем эмес деңгээлде англис тилин билүү 
• академиянын жашоосуна активдүү катышуу
• бул тармактагы мурунку тажрыйба 

Кызыккан студенттер 2 жылдык толук магистрдик программага кире алышат.

Программа, анын түзүлүшү жана мазмуну, кабыл алуу процесси жана керектүү документтер тууралуу бардык маалыматты төмөнкү шилтемеден тапса болот: https://maiamaster.udg.edu/